两天搓出动漫助手，AI原生时代的开发者太卷了

原标题：两天搓出动漫助手，AI原生时代的开发者太卷了

在12月20日举行的2023百度云智大会·智算大会上，百度智能云“千帆大模型平台应用开发挑战赛”圆满收官。经过3个月的脑洞大开之旅，数百支参赛团队里逐出了9个最优秀的项目，他们在比赛中尽显非凡的奇思妙想与技术实力。

大模型时代，每一个好想法都有了更快落地的可能性。我们采访了部分获奖的开发者团队/个人，深入聊聊一款AI原生应用背后的诞生故事，揭秘那些脑中乍现的“灵光”是怎么通过百度智能云千帆大模型平台变成现实的。

大模型，

为职校生创造另一种可能

课通天下副总裁徐生吉创业之前曾在职业院校当过8年老师。2016年，离开教职2年后的徐生吉发现了在线教育行业蕴含的新机会，在朋友的邀请下，一起创办了这家数字化教育培训公司。课通天下主要为技工院校、职培学校、企业等提供职业培训课程和搭建技能培训云平台，用户画像中有不少蓝领人群。

在教培行业摸爬滚打十余年，徐生吉对老师和学生这两大主要角色的痛点感同身受。老师备课、录课、评卷、辅导的过程复杂又耗时；学生更希望老师根据个人情况制定学习计划，并设置阶段性的测评和陪练，但要“千人千面”并不现实。

“教培通常是每一轮技术革命最后一个影响到的行业。因为这个行业要求稳定，对产出质量要求高，且细分领域狭窄，很难有一个技术进来后能让它产生颠覆性的改变。”徐生吉说。但当大模型爆发后，徐生吉很快意识到，大模型是少有的一种能给教培行业带来颠覆性变革的技术，可以从底层直击低效环节，让老师和学生都能提高效率。

于是，课通天下基于自身在教培场景的数据积累，通过使用百度智能云千帆大模型平台上的文心大模型（ERNIE-Bot）、Embedding-V1模型开发出了一套职业培训与人才发展的AI工具集「猴动力」，包括针对职业技能评价场景帮助老师提高培训工作效率的“讲师通”、“出题通”，“评卷通”，能生成工学一体化教案的“工学通”，根据学生岗位信息生成技能图谱和针对性教材的“技能通”等，目前“出题通”、“讲师通”、“技能通”已上线，其余产品在今年内上线。

“与我们以前做培训云平台或者培训工具的开发相比，节奏更快了”，徐吉生介绍：“「猴动力」一般一个工具开发周期在2周左右。得益于百度智能云千帆大模型平台提供的很多底层技术与工具链，开发大模型应用的难度大大降低了，我们可以随时调用模型和插件，快速开发出AI应用。”

最让徐生吉最期待地是，「猴动力」上线后，能够真正帮助到老师和学生。以工学领域为例，很多技工学校的老师是从车间里出来的，他们实操性强但缺乏理论深度，对他们来说，写教案很难但又必须要写。有了“工学通”，几分钟就能生成工学教案，技工院校的老师简单修改后即可使用，至少能帮助节省百分之三四十的工作量。

对于学生来说，借助AI教培工具不只是提升效率。技工院校的很多学员来自前沿教育资源相对缺乏的农村，而经过职业技能培训，拿到一份职业技能资格证书，意味着他们找到工作的概率大大提高。

复旦研究生，

两天开发AI动漫助手

复旦大学计算机视觉专业的的研究生付浪是一个十足的编程爱好者，“我一天在电脑前坐12个小时搞开发也不会觉得累，coding时常常感觉不到时间在流动，编程能让我的想法一步步实现变成功能，这个过程让我很兴奋”。

付浪也是一个百度深度用户，每次百度出了什么新技术新产品，他都会上手“尝鲜”。百度智能云千帆大模型平台出来后，他也很快就试用了，并带着自己落地的新想法 — 「动漫助手」参加了千帆应用开发大赛。

平时，付浪很喜欢看动漫，但有时候查询一部动漫中的情节时，经常要翻阅很多资料再手动提炼信息,这很麻烦。他想用大模型来开发一款推荐问答助手，更便捷地为动漫爱好者推荐感兴趣的动漫作品，解答动漫问题，也能为动漫创作者提供创作灵感。

「动漫助手」包括智能关键词推荐、智能场景配图、AI对话、智能UI四个功能模块。其中，智能对话是核心功能，主要调用百度智能云千帆大模型平台上的文心大模型ERNIE-Bot 4.0实现，并进行了prompt优化和后台引导，支持进行多轮对话。此外，对话过程中，大模型可推荐一句与动漫相关的名言以及根据对话提炼关键词，预测用户接下来想了解的信息并做推荐。智能场景配图让UI更协调、美观，通过千帆平台上的 ERNIE-Bot 4.0和 Stable-Diffusion-XL可基于对话和推荐的关键词，为用户对话中描述的场景配图。实际体验下来，付浪觉得ERNIE-Bot 4.0 在理解、逻辑、感知、推荐等能力上的表现都很不错，可以做到准确理解对话内容，并get到核心意图。

动漫助手项目是付浪第一次真正用大模型来开发应用，这次经历给他带来了与以往的开发方式很不一样的感受。

“以前我做开发，底层模型都是我自己从头训练的，光在大模型训练阶段就要花上好几个月。”付浪说“而这次直接用百度智能云千帆大模型平台上的现有模型，实际开发过程只用两天就完成了，这让我有更多时间来打磨创意”。

“千帆大模型平台提供算力资源训练，对我这种显卡不足的学生用户特别友好，开发成本和ChatGPT相比低了很多，技术文档介绍地非常详细，技术人员一看就懂，可以很快上手开发”。付浪认为，大模型大大简化了传统的应用开发流程，现在只要开发者有需求、有想法，大模型就可以高效且低成本将好想法落地。

来场说走就走的旅行，

Citywalk也可以很智能

在转行产品经理前，蔡国琛是一名Python 算法工程师，他早在六七年前就接触到了AI开发，平时也经常参加AI相关的比赛、活动。自从大模型爆火之后，从热门技术到工具，蔡国琛一直持续关注，他对大模型怎么实现应用落地更感兴趣。

一个偶然的机会，他在社群里看到了“百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛”的消息，便报了名。

基于千帆大模型平台，蔡国琛花一个月时间开发出了一款城语APP，Slogan是探索城市的故事。谈到设计初衷，蔡国琛表示希望城语能解决他在旅行中遇到的一些痛点：“我旅行时喜欢走小众路线，但我发现目前很多APP没法满足我个性化的需求。它们更倾向于推荐热门景点，导致游客扎堆到少数的网红景点，景点人流量两级分化严重。而且这些APP缺乏对景点文化内涵的充分挖掘，没法帮游客增进对景点的了解和认同”。

城语APP先将场景落地到了蔡国琛工作的上海，旅游方式则聚焦到最近火热的Citywalk上。

城语APP的架构系统分为数据层、模型层、接口层和展示层，核心语言用Python实现。它支持对话交互、地图交互、文本生成三大功能，其中景区介绍功能采用文心大模型 ERNIE-Bot 3.0实现，推荐、生成等功能基于文心大模型 ERNIE-Bot 4.0实现。鉴于当前文旅数据集缺乏，蔡国琛自建了上海历史文化景点相关的数据集。

城语APP的交互逻辑非常简洁，用户选中地图的起点，并输入自己的需求（如“暑假适合带孩子一起体验的景点”），剩下的就交给大模型。

城语APP先是根据用户需求生成不同的Citywalk路线，游客可以从中选择并据此规划最佳路径。大模型同时生成景点背后的历史和文化介绍，ERNIE-Bot 4.0表现出了优秀的泛化能力，生成的景点介绍语言风格丰富，很接近自然语言。

蔡国琛认为，城语APP的最大亮点是将大模型的能力与APP充分融合：包括逻辑推理、总结摘要和文本生成能力。无需人工干预即可从内容到推荐端到端实现旅游规划功能，最大程度降低了人工生成内容的成本，同时提升了用户体验。

回顾这次开发历程，蔡国琛对大模型改变开发范式有了更深的体会。

“AI时代的开发，现在进入到了一个超级个体的时代，人人都能做开发。像百度智能云千帆这样的大模型平台提供了完善的算力底座，也提供了API、SDK等多种开发模式及全套工具链，在使用上也贴合开发者的开发习惯，‘全家桶式’的保障让一个普通的开发者从0-1快速开发应用；即便没有编程能力的用户也可以将自己的想法落地成应用，比如美术爱好者想做文生图应用，就可以用大模型来生成代码，应用前后端组装只需80%的产品加上20%的代码能力就能完成。” 蔡国琛说。

让我们再次恭喜以下获奖的

开发者团队/个人🎉

一等奖：

课通天下·《猴动力》

二等奖：

市场易·《AI文案助手》

城市漫步指南·《城语APP》

格沃智能·《Wow数字助手》

三等奖：

奇融谷·《小奇智询》

亨利教育AI·《财报检析》

海探·《小蓝鲸》

Touch fisher·《动漫助手》

王翊仰 ·《反诈小助手》

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