推荐以及搜索行为的浅析

人类获取信息的方式越来越便捷，各种资讯客户端，各种公众号，自媒体等等。

在信息爆炸的时代，想获取自己想要的内容，有两种方式：推荐+搜索。

信息爆炸，如果让信息更好的被用户所接受，如是产生了推荐，其实这背后的本质，是信息的“搜索”，也就是智能化搜索筛选完，帮助人去搜索信息，然后把信息推给人。

这个过程是带有博弈过程，推送的内容有多少是被用户感兴趣的，然后系统在不停的推送过程中，估算用户的兴趣范围，当信息推送越来越准确的时候，用户的搜索行为会被弱化，因为算法已经帮忙“搜索”了。

算法推荐对于用户来讲已经演变成“被动搜索”，用户层面感知为：更加智能，更加懂我，无需过多思考，就能得到我想要的。

那么用户自主的搜索会消失吗？

当然不会，万物有所极，肯定不会消失，但会弱化，可能未来推荐和搜索会达到一个和谐共存的临界点。

算法的进化未来会依赖于数学的进步，数学前沿的发展是现有科技的边界。

所谓“智能”，真会诞生自我思维么，还是数学算法的延伸？