谷歌和百度的算法究竟有什么不同？

"据谷歌撤出中国时一位跳槽的谷歌技术专家说，了解Google排序算法的全球总人数加起来不超过20人（包括Larry Page在内），而且这些人都在Google总部。"了解Google排序算法的人确实不多，但能接触到代码的人也不算太少，我就曾是其中一名。说全部了解的人可能不用说20个，连10个人都不到。主要是因为随着时间的推移，算法已经变得特别复杂。比如我知道主干算法和一些重要模块/特征是怎么计算的，但另外一些就只知道原理和大概架构。另外Larry Page早就不算在懂Google排序算法的人里了。搜索排序这块(Google内部叫Search Quality)的掌舵人是Amit Singhal，Google仅有的三个Fellow之一（另外两位是赫赫有名的架构大牛Jeff Dean和Sanjay Ghemawat，就不多说了)。

其实Google的排序算法，跟微软Yahoo的主要区别就在于，Google的主干算法是经验模型，许多基础参数和算式是拍脑子决定的（是的，特别是早期，许多基础参数是拍Amit的脑子决定的）；而微软、Yahoo是机器学习模型。两者各有利弊，这里就不展开了。但在特征的抽取和选择上，都采用了大量的机器学习方法。百度的则不清楚。