今日时光

00 : 00 :00
已过 0 天 剩余 0 天
0%

推荐以及搜索行为的浅析

人类获取信息的方式越来越便捷,各种资讯客户端,各种公众号,自媒体等等。

在信息爆炸的时代,想获取自己想要的内容,有两种方式:推荐+搜索。

信息爆炸,如果让信息更好的被用户所接受,如是产生了推荐,其实这背后的本质,是信息的“搜索”,也就是智能化搜索筛选完,帮助人去搜索信息,然后把信息推给人。

这个过程是带有博弈过程,推送的内容有多少是被用户感兴趣的,然后系统在不停的推送过程中,估算用户的兴趣范围,当信息推送越来越准确的时候,用户的搜索行为会被弱化,因为算法已经帮忙“搜索”了。

算法推荐对于用户来讲已经演变成“被动搜索”,用户层面感知为:更加智能,更加懂我,无需过多思考,就能得到我想要的。

那么用户自主的搜索会消失吗?

当然不会,万物有所极,肯定不会消失,但会弱化,可能未来推荐和搜索会达到一个和谐共存的临界点。

算法的进化未来会依赖于数学的进步,数学前沿的发展是现有科技的边界。

所谓“智能”,真会诞生自我思维么,还是数学算法的延伸?

上一篇 微软必应聊天开放可视化搜索101岁杨振宁拄拐现身,携妻与3个子女合影留念,翁帆站边上似保姆
下一篇 微软公布企业版必应聊天 Bing Chat Enterprise海报被撤,直播被叫停,戏份被删,吴磊走到今天到底是谁的错

站点性能

运行正常
实时心跳0 ms
页面加载
0 秒
SQL 查询
0 次
服务端响应
0 ms
峰值内存
0 MB