360业绩拐点已到？亏损面大幅收窄，靠大模型盈利却为时尚早

本报（chinatimes.net.cn）记者卢晓 见习记者 石飞月 北京报道

在抢占AIGC市场的忙碌中，360公司迎来了今年的年中成绩单。7月13日晚间，360发布的2023年上半年业绩预告显示，该公司依旧以营收下滑和亏损收场，不过相较于一季度的跌幅，二季度的业绩开始有明显好转。

由于一直以来商业模式固化，缺少新的盈利点，从元宇宙到AIGC，360没有错过数字时代的每一个爆点。今年随着ChatGPT在全球的现象级爆火，AIGC彻底出圈，360也开始深化对大模型的研发，并在短短三个月内将360智脑从1.0迭代至4.0版本，颇有押宝大模型的意味。但在深度科技研究院院长张孝荣看来，目前国内的大模型技术尚处发展初期，应用场景较少，靠这个项目盈利还为时过早。

亏损继续但收窄

业绩预告显示，360上半年实现营业总收入约45.7亿元，较上年同期下降约2.5亿元，同比减少约5.19%，相较于2022年半年度营业总收入同比降幅14.16%，2023年半年度营业收入下降幅度收窄。其中，第一季度营收为19.66亿元，减少22.17%，第二季度恢复增长，约26.04亿元，同比增长13.32%。

360在公告中表示，营业总收入下滑的主要原因为互联网广告及服务业务受行业下滑影响，延续下滑趋势。上半年，公司积极调整业务结构，通过维系原有客户关系及开拓新客户资源的方式，努力将公司相关业务收入下滑的速度控制在相对较缓的水平，尽可能减轻由于客户投放减少及客户流失对公司整体营业收入的负面影响。

盈利方面，360预计上半年实现归属于母公司所有者的净利润约为-2.3亿元，相较于去年上半年减亏42.21%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润约为-2.5亿元。其中，亏损主要集中于一季度，一季度亏损1.86亿元，第二季度亏损0.44亿元，同比大幅减亏92.9%。

至于持续亏损以及亏损面收窄的原因，《华夏时报》记者就此采访了360相关负责人，对方表示以公告为准。

360并未在公告中具体解释亏损原因，但表示如果剔除投资损益及公允价值变动损益的影响，公司主营业务基本实现盈亏平衡。据公告，360上半年确认投资损益及公允价值变动损益共计约-2.3亿元，主要因部分合联营企业亏损较大所致。

深度科技研究院院长张孝荣认为，360继续亏损的原因在于主业下滑，其商业模式固化，一直缺少新的收入来源，近几年经济增长低迷，广告客户预算缩水，360主营业务受到冲击。“不过今年上半年，亏损面有所收窄，应该是公司进行降本增效，起到了一定效果。”

2018年上市以来，360的业绩一直不太理想，只有2018年营收和归母净利润同时实现增长，营收从2019年开始下滑，归属于上市公司股东的净利润从2020年开始下滑，直到2022年转入亏损状态。

据2022年财报，360的主要业务中，除了安全及其他实现29.72%的增长，其它均遭下滑，互联网广告及服务营收下滑25.32%，智能硬件营收下滑8.5%，互联网增值服务下滑2.03%。

不过在360看来，业绩的短期残缺是正常现象。该公司曾在互动平台上表示，互联网进入下半场，消费互联网已经向产业互联网转型，安全行业也要看清大势，不能为了短期收益抱残守缺。360有稳定的收入和现金流，只要保持战略方向正确，有信心持续投资未来。

持续加码大模型

作为中国最大的互联网和移动安全产品及服务提供商，360从来不会错过市场热点，元宇宙火爆之时，该公司推出一款元宇宙产品“N世界”，今年迎来AIGC元年，该公司又趁热发布了大模型产品“360智脑”。

ChatGPT的横空出世和惊人的用户增长速度，让360看到了更多可能。今年4月，“360智脑”开放内测，结合360搜索、智能硬件等场景的落地应用陆续成熟；6月，认知型通用大模型“360智脑4.0”正式亮相。360创始人周鸿祎透露，自2023年3月29日起，360智脑已经从1.0迭代至4.0版本，360智脑在多模态等关键能力上完成迭代，将全面接入“360全家桶”。

政策层面对于AIGC也十分支持。7月13日，国家互联网信息办公室审议通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下称“《办法》”），鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。360方面对《华夏时报》记者表示，大模型未来真正的发展机会就是企业级市场，包括组织机构、政府和城市，从《办法》来看，国家对企业级场景的应用研发和落地整体持大力支持的态度。

当然，这些利好其他互联网巨头也不会放过，在360忙着升级大模型的时候，它们并没闲着：阿里巴巴推出大语言模型“通义千问”；百度推出大语言模型、生成式AI“文心一言”；腾讯打造了一个行业模型商店；京东则从产业切入推出言犀大模型；字节跳动发布了大模型服务平台“火山方舟”……

不过，张孝荣对《华夏时报》记者表示，其实各家模型的算法底座大都来源于国外开源项目，主要区别在于训练数据和思路，依据不同的行业数据训练不同的模型，从而形成针对性的AI产品。

在360看来，其在大模型领域的优势包括数据和安全。2022年财报中，360表示，在通用大模型领域的研发中，算力、算法和数据是其发展的关键三要素，其中数据因其稀缺性是门槛较高的要素，而公司基于自身的搜索业务，在数据方面有天然的先发优势。

但市面上也有声音指出，在搜索领域，360和百度还是存在一定差距的。第三方市场研究机构CTR发布的《2023年中国搜索引擎行业研究报告》显示，2023年4月传统搜索引擎平台的“全端”月活用户行业渗透率为百度96.3%、360搜索41%、搜狗搜索31.7%。

安全方面，360首创了大模型安全风险评估体系“AISE”，有多级过滤和审核体系的运行流程。周鸿祎表示，大模型自身安全是未来大模型的核心竞争力。这或许是一条明路，人们对于AI的普及和升级一直有着安全担忧，而这刚好是360最擅长的能力之一。

不过，尽管360今年在大模型这个项目上费了不少精力，要靠大模型解决盈利问题恐怕有点难。“国内大模型项目都在实验室阶段，技术底座不牢，算力发展空间有限，应用场景较少。整个行业处于发展早期，需要大量资金投入，盈利不是现阶段考虑的重点。”张孝荣说。

文渊智库创始人王超也向《华夏时报》记者强调，真正投入做大模型项目，既要有人才储备，又需要大规模的资金，至于回报周期目前还待定，这与投入时间和产品在市场上的受欢迎程度有关系。即便是爆火的ChatGPT，其运营公司OpenAI仍然处于亏损中。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰